首发:关于美国科罗拉多州立大学孙志斌研究员来我院做学术报告的通知

【来源:园林艺术学院  编辑:禇凌俊  时间:2018-11-01  浏览:】
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讲座时间2018年11月2日(周五)上午9:50-11:00

讲座地点:理工3302

讲座名称:卫星遥感图像的集合学习:综合快速学习和深度学习于水质监测之中

讲座内容:首先简单介绍了传统机器学习的方法,它一般包括了快速学习和深度学习两种方式。传统的机器学习方法可以应用于识别水质的特征。集合学习则把不同的学习结果综合起来,尽量避免了单个方法的极端预测。本研究提出了一种新的集合学习的方法,既考虑在物理空间也考虑的在频谱空间上对不同方法的综合。该方法应用于尼加拉瓜湖的水质预测中,得到了良好的结果。

主讲人:孙志斌

主讲人简介:

毕业于美国马里兰大学(应用数学专业博士),先后在美国普林斯顿大学(博士后),美国宇航局(NASA),美国科罗拉多州立大学工作。世界上首个开始地磁数据同化新领域的研究;参加和主持多个科研项目(如:NASA地球发电机数据同化系统,普林斯顿海洋模型的数据同化系统),目前研究分析紫外线的卫星数据和地面观测数据,人工神经网络算法在水质预测中的应用,利用遥感数据去估计森林树种覆盖;美国 SPIE 国际会议的组委会成员,参加和主持多次国际学术会议(如:AGU);在国际刊物发表多篇学术论文,并为多个 SCI 刊物审阅稿件。

 

                                                                                         园林艺术学院

                                                                                         2018年11月1日

  

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